2017年にAttentionでTransformerが発表された時にLLMのような基盤モデルにつながると予想してなかったし、2020年にGPT-3が出た時にChatGPTやClaudeのようなコーポレートサービスを代替するツールになるとは予想してなかった。 これは予想できたことだったのだろうか。という発想から、ずっと積読してた、未来学者の1人であるエイミー・ウェブ氏の2016年の著作（翻訳は2017年）「シグナル:未来学者が教える予測の技術」を読んだ。 未来学 未来学とは、今ある技術や社会、ビジネスの変化の兆しを集めて、ありうる複数の未来シナリオを描く方法を模索する学問、とされる。予想屋ではなく、変化に備えて考えるための地図を作る活動に近いと喩えられる。 シグナル:未来学者が教える予測の技術 エイミー・ウェブ 「シグナル」では、ありうる未来を読むための方法論として、6つのステップを紹介している（p58）。 ...
前のsloppy forkの続きってわけじゃないけど、現状の生成AIによるコード生成とその盛り上がりは、ギャンブルとギャンブルから来る高揚感と同じではないか、というコラムが面白かった。 ...
“sloppy"とは杜撰なとか雑なとか、そういう意味で昔から使われてたけど、最近は生成AIを使った雑な文章だったりコードだったりに"sloppy AI"と使われている。使われすぎているので、もう"sloppy"自体が、イマイチなAIを指すのをSNSで見かけたりする。 ...
CoRecursive Podcastにて、ランキングアルゴリズムの歴史について話されていて面白かった。MetaやYouTube、TikTokがどのようにしてユーザーのエンゲージメントを高めているのか。その系譜を辿っている。 ...
LeanでPyTorchのEagerモードっぽくニューラルネットワークを書けるようにしたTorchLeanというプロジェクトがある。 TorchLean: Formalizing Neural Networks in Lean leandojo.org Leanは、定理証明（形式的証明）とプログラミングを一体化した言語・環境であり、関数型プログラミング言語に近い文法を用いて、証明と実装を同じコードで扱える。 ...
ここ最近、OpenAIやAnthropicが何かしらのサービスをリリースすると影響する企業の株価が暴落する、という動きが続いている。Xでキングボンビー呼ばわりされていて笑った1。 Coworkを発表すれば業務支援系のSaaS企業が、Claude Code Securityを発表すればセキュリティ支援系の企業が、COBOLサポートを発表すれば基幹サーバー企業が、影響を受けてきた。ただ株価下落は一時的なことで、例えばSaleforceは堅調な決算と自社株買いで株価は回復している。AIによる負の影響を払拭できたかはさておき2。 ...
DeepLみたいな質の高い翻訳アプリが登場して以降、如実に英語力は落ちている気がする。だけじゃなくて、調べ物とかまとめとか壁打ちとか、そういうさまざまなところで生成AIを使うようになり、果たして頭使っているのやら。 ...
ある商品を生産するために間接的に使われた水の総量を指す バーチャルウォーター という概念がある。食べ物や製品を作る過程で使われる水＝商品の裏に隠れている水を計測する。 ...
書籍リミナルスペース（メモ） で、Cool 3D WorldのBGMを以下のように表現しており、そこで エレベーター・ミュージック という言い方を知った。 短編作品のBGMも、エレベーターミュージック*とハードロックの不協和音の間のような、とても奇妙なものだ ...
昨日、AIエージェントによる疲弊に関するメモを書いたけど、そもそも、この手のAIの進歩についていくことが、とても大変という印象がある。 かつてウェブフロントエンドのフレームワークの乱立でトレンドが目まぐるしく変わっていく時代があったけど1、その比ではない。 面白い時代といえばそれまでだが、ネットに齧り付く時間は増えているわけで、ちゃんと向き合い方を考えないとね、みたいなポストになるほどと思った。 ...
