複数の生成AIモデルを共通のAPIで利用できるようにする、総合アクセスプラットフォームのOpenRouterが、100T規模のトークン利用分析のレポートを公開していた。 State of AI 2025: 100T Token LLM Usage Study | OpenRouter Read OpenRouter's comprehensive 2025 State of AI report — an empirical 100 trillion token study of real LLM usage, model trends, and developer ecosystem insights. openrouter.ai PDF 36ページ分。Preferred Networksの岡野原CEOのまとめがわかりやすい。 ...
Plan9やGCCの開発に携わり、12年間Go言語の開発リーダーを務めたRuss Cox氏へのインタビューとても面白かった。 In this episode of ACM ByteCast, Bruke Kifle hosts Russ Cox, Distinguished Engineer at Google. In this episode of ACM ByteCast, Bruke Kifle hosts Russ Cox, Distinguished Engineer at Google. learning.acm.org なんとなく面白ポイント ...
Nepo babyとは、親や家族が有名人・成功者であることで、その業界に入りやすくなったり、チャンスを得やすい若者のことを指すカジュアルな言葉。nepotism（縁故主義）とbabyを組み合わせた造語で、主に芸能界・映画・ファッションなどで使われる1。ぴったりの日本語訳はないが、二世タレント、二世議員、親の七光り、あたりが対訳だろうか。 ...
エッセンシャルワーカーとは、社会の機能や生活基盤を維持するために不可欠な労働を担う人々を指す言葉。医療・看護・介護従事者、警察消防などの安全インフラ、配送・物流、公共交通機関、小売店員、教育・保育関係者など。 ...
感情労働という概念がある。 肉体労働（Physical labor）: その名の通り、体を使う労働 頭脳労働（Intellectual labor）: 思考・知識を使う労働 これに対して、感情労働とは、感情をコントロールして相手に対応することが求められる労働のこと。自分の気分や本心を調整し、適切な感情表現をすること自体仕事の一部。これらは直交した類型で、例えば配達ドライバーは基本的には肉体労働かもしれないが、荷物の受け取りや玄関先では感情労働のような様相が出てくるかもしれないし、書店員の接客は感情労働かもしれないが、品出しはかなりの肉体労働でもある。 ...
ノーベル生理学・医学を受賞した坂口志文氏が、はたらく細胞の書籍とサイン付きイラストを寄贈した。クールジャパン的にすごいことなのでは。クールジャパンって言い方はもうしないと思うけど。 ...
AIエージェントが徐々に実務に活用されている。この状況で重要なのは、顧客の現場でAIエージェントを実装できる、Forward Deployed Engineerの存在である（メモ）。 ...
AIなどの技術進歩による効果が統計に現れるののには時間がかかる。ソローのパラドックスの1つ仮説（メモ）。では生産性以外に何か指標はあるのかと調べたら、意思決定の質、という点に着目した理論モデルを提案している論文があった1。未査読の論文（Unpublished paper）ではある AI and Task Efficiency AI and Task Efficiency www.nber.org 多くのタスクは問題解決であり、その解決はシグナルに依存し、AIがそのシグナルの精度を高めることで、ヒトはより良い意思決定ができる。これによる波及効果をのいくつかを、モデリングした式をもとにシミュレーションしている。 ...
シチャーマンのサイコロ（Sicherman Dice）とは、通常のサイコロ2個の合計の確率分布と等価になるような、通常とは異なる目のサイコロのこと。結論から言うと、 \(1,2,2,3,3,4\) と \(1,3,4,5,6,8\) のサイコロを振った時の合計の確率分布が、通常のサイコロ \(1,2,3,4,5,6\) の2つを振った時の合計の確率分と一致する。 ...
先月末、Hugging FaceやMITの研究者らによって、オープンウェイトモデルの勢力分布の分析に関する論文が公開されていた。 Economies of Open Intelligence: Tracing Power & Participation in the Model Ecosystem Since 2019, the Hugging Face Model Hub has been the primary global platform for sharing open weight AI models. By releasing a dataset of the complete history of weekly model downloads (June 2020-August 2025) alongside model metadata, we provide the most rigorous examination to-date of concentration dynamics and evolving characteristics in the open model economy. Our analysis spans 851,000 models, over 200 aggregated attributes per model, and 2.2B downloads. We document a fundamental rebalancing of economic power: US open-weight industry dominance by Google, Meta, and OpenAI has declined sharply in favor of unaffiliated developers, community organizations, and, as of 2025, Chinese industry, with DeepSeek and Qwen models potentially heralding a new consolidation of market power. We identify statistically significant shifts in model properties, a 17X increase in average model size, rapid growth in multimodal generation (3.4X), quantization (5X), and mixture-of-experts architectures (7X), alongside concerning declines in data transparency, with open weights models surpassing truly open source models for the first time in 2025. We expose a new layer of developer intermediaries that has emerged, focused on quantizing and adapting base models for both efficiency and artistic expression. To enable continued research and oversight, we release the complete dataset with an interactive dashboard for real-time monitoring of concentration dynamics and evolving properties in the open model economy. www.arxiv.org 2020年6月〜2025年8月の期間、週間ダウンロード履歴とメタデータを分析し、オープンウェイトモデルのエコシステムにおける集中度や変遷を分析したもの。対象は約851,000モデル、対象期間の総ダウンロード数は22億回。 ...
